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| 전공소개 |
| 정보화 사회에서 통계학은 수많은 정보 중에서 우리에게 유익한 정보를 얻어내는 데 필요한 이론과 방법을 제공해 주는 학문이다. 이러한 특성으로 인해 통계학은 수리과학, 생명과학, 의학 등의 기초과학 및 응용과학은 물론 경제학, 사회학, 심리학 등 사회과학의 전반에 이르기까지 광범위한 연구분야에 응용될 수 있다. 1987년 3월 이과대학 통계학과로 출발하여 1991년과 1995년에 석, 박사 과정이 각각 설립되었다. 현대사회의 신속한 정보처리가 가능해짐에 따라, 통계학의 응용분야는 공학, 영상, 인식 등 더욱 많은 분야로 넓어지게 되었다. |
| 교육목적 |
| 21세기는 지식정보사회이며 지식을 얻는 기반으로서 정보를 추출하고 이를 의사결정에 이용하는 도구로서 통계학이 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 이러한 시대의 흐름에 발맞추어 정보, 금융, 생명, 품질산업 분야에 교육역량을 집중하고, 연계전공을 기반으로 하는 교육체계를 구축하여, 사회에 진출한 후에도 경쟁력이 지속적으로 증대될 수 있도록 기본이론에 충실한 통계정보분석 전문가를 양성한다. |
| 교육목표 |
| 통계학이 많이 적용되는 여러 분야 중에서 사회의 요구,
학생들의 자질과 성향, 그리고 전임교수의 전공 분야 등을 고려하여 특정분야를 정하고 연계전공으로 집중 육성하여
해당분야에서 국내 최고의 통계정보분석 전문가로 양성하고 사회에 기여하는 것을 본 전공의 교육목표로 설정하고자
한다. |
| 정보화 시대의 핵심이라 할 수 있는 정보의 과학적인 분석방법을 익히며 통계학적 이론을 바탕으로 IT기술의 발달에 따른 사회 제분야에 대한 응용성과 실용성을 갖추도록 한다. |
| 금융분석 분야에서 필요로 하는 다양한 금융통계모델을 개발하고 그 특성을 연구하여 이를 금융산업의 수준을 높이는데 기여할 우수한 인재를 양성한다. |
| 생명정보학의 최신 경향을 따라 생명정보학 관련 데이터분석방법을 연구하고, 원천기술을 확보하도록 노력하며, 이를 실제에 적용할 수 있는 인재를 양성한다. |
| 품질혁신 등 각 분야의 산업 현장에서 요구하는 통계적 분석을 통한 문제해결 방법론을 연구하고, 이를 여러 분야에 적용 할 수 있는 통계분석전문가의 양성을 교육의 목표로 한다. |
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| 교육과정 |
| 통계학은 학문의 특성상 응용분야와 이론분야가 공존하며, 컴퓨터는 통계학의 모든 분야에서 사용되고 있다. 컴퓨터의 활용을 위한 과목으로 데이터베이스, 수치해석, 시뮬레이션, 자료구조론 등이 있다. 응용통계학의 과목으로는 회귀분석, 실험계획법, 표본론, 시계열분석, 범주형 자료분석, 다변수통계학, 생물통계학, 선형계획법, 신뢰성이론, 인구통계, 자료분석, 전산통계, 탐색적 자료분석, 통계상담, 품질관리 등이 있다. 이론통계학의 과목으로는 기초통계학, 수리통계학, 확률론, 기초확률과정론, 베이지안통계, 비모수통계학, 의사결정론 등의 과목이 있다. |
| 졸업 후 진로 |
| 대학원진학이나 유학을 통하여 석·박사 학위를 취득한 후 대학교수나 연구소의 전문 연구원으로 진출 가능하다. 졸업 후 취업을 희망하는 경우에는 정부기관, 기업체, 은행, 연구소 등에 진출하여 품질 관리 요원, 보험계리인, CRM전문가, 데이터마이너, 금융분석사, 정보처리기사, 전산요원 등으로도 높은 취업률을 보이고 있다. |
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